L’analisi vocale potrebbe individuare le persone con diabete di tipo 2 con elevata accuratezza.
La registrazione vocale di alcune frasi direttamente da smartphone o laptop ha permesso tramite un algoritmo di Intelligenza artificiale di analizzare varie caratteristiche vocali, come cambiamenti di tono, intensità e tonalità, identificando le differenze tra individui con e senza diabete. La capacità predittiva è stata buona, permettendo di identificare il 71% dei casi di diabete di tipo 2 negli uomini e il 66% dei casi di diabete di tipo 2 nelle donne. I migliori risultati si sono ottenuti nelle donne di età superiore a 60 anni e negli individui con ipertensione.
Comunicazione di Abir Elbeji al convegno EASD 2024